Torio.
En la actualidad, el compromiso educativo se considera uno de los factores más importantes para predecir el buen aprendizaje de los alumnos y el éxito educativo. Sin embargo, la mayoría de los instrumentos descritos no incluyen todos los factores clave vinculados al compromiso académico: motivaciones, valores, contextos de aprendizaje, estado emocional y estrategias de gestión. El objetivo de este estudio es desarrollar una escala para evaluar el nivel de compromiso educativo en estudiantes de Educación Superior (MMSEE) que supere esta limitación. Métodos: Se realizaron análisis factoriales exploratorios y confirmatorios, así como un estudio de consistencia interna, validez convergente y discriminante, sobre una muestra de 764 estudiantes de la Universidad de Sevilla (España), pertenecientes a todas las áreas de conocimiento y a diferentes titulaciones. Resultados: Se explora una estructura multifactorial del compromiso educativo con cinco factores que explican una varianza cercana al 65,78%, con una excelente consistencia interna (α = .91) y con indicadores significativos de validez convergente y discriminante que se confirma con un muy buen nivel de ajuste. Conclusiones: Se concluye que el MMSEE es un instrumento válido y fiable para medir el nivel de compromiso de las aulas, así como para mejorar la comprensión del constructo a través de sus factores.
Tim Urban: Dentro de la mente de un maestro procrastinador | TED
Cincuenta y ocho pacientes con LCT grave fueron evaluados al ingreso y al alta mediante la escala FIM + FAM. Se formaron dos grupos en función del tiempo transcurrido desde la lesión cerebral hasta el inicio de la rehabilitación. El grupo de tratamiento temprano (ET) incluyó a los pacientes que comenzaron la rehabilitación dentro de los primeros 9 meses después del traumatismo; el grupo de tratamiento tardío (LT) comenzó después de la fecha de corte de 9 meses. Se realizaron análisis intra y entre grupos de las puntuaciones FIM + FAM al ingreso y al alta. Se utilizó una regresión lineal múltiple para determinar los mejores predictores de la rehabilitación funcional.
Tras la neurorrehabilitación, todos los sujetos mostraron una mejora significativa en el funcionamiento cognitivo, motor, comunicativo y psicosocial. Además, el grupo de TE mostró un mejor resultado funcional global al alta que los pacientes que comenzaron el tratamiento más tarde. Los mejores predictores de la neurorrehabilitación funcional fueron los meses transcurridos desde la lesión, la edad, la puntuación GCS y los meses de tratamiento.
Semestre en el mar 2013
Antecedentes: El consumo de alcohol es uno de los principales factores de riesgo que conduce a efectos perjudiciales para la salud y el apoyo a un enfoque transdiagnóstico de los trastornos por consumo de alcohol es cada vez mayor. Sin embargo, el papel de los predictores transdiagnósticos del consumo problemático de alcohol en Ecuador están poco estudiados.
Objetivo: El objetivo de este estudio fue examinar las diferencias de género en el estrés psicológico y la inflexibilidad como predictores transdiagnósticos del consumo problemático de alcohol en una amplia muestra de estudiantes universitarios en Ecuador.
Métodos: Un total de 7.905 estudiantes universitarios (21,49 años, DE = 3,68; 53,75% mujeres) fueron encuestados utilizando las siguientes escalas estandarizadas: Test de Identificación de Trastornos por Consumo de Alcohol, Escala de Estrés Percibido-14 y Cuestionario de Aceptación y Acción (AAQ-7). Se utilizó el Macroproceso para SPSS (modelos 4 y 7) para analizar los efectos de mediación y moderación.
Resultados: El consumo de alcohol reportado fue significativamente mayor en los hombres que en las mujeres estudiantes. Por otra parte, las mujeres informaron de niveles significativamente más altos de estrés percibido e inflexibilidad psicológica que los estudiantes varones. El género, la edad, el estrés psicológico y la inflexibilidad fueron predictores significativos del consumo de alcohol. Además, la inflexibilidad psicológica medió el impacto del estrés en el consumo de alcohol, especialmente en las mujeres (para los hombres b = 0,065, IC 95% [0,048 a 0,083], para las mujeres b = 0,070, IC 95% [0,051 a 0,089]).
Universidad de sevilla psicologia nota de corte del momento
Los instrumentos de evaluación de riesgos se refieren a herramientas que ayudan al “proceso de toma de decisiones a través del cual tenemos que determinar el mejor curso de acción mediante la estimación, identificación, calificación o cuantificación del riesgo” (Nicholls, 2006). En este contexto, el riesgo se entiende como la probabilidad de que un individuo realice un determinado tipo de comportamiento en el futuro (Otto y Douglas, 2011; Fedock y Covington, 2019). De ahí que las herramientas especializadas de evaluación del riesgo diseñadas para el homicidio en la pareja evalúen el riesgo de una agresión letal perpetrada por un miembro de la pareja contra el otro.
La mayoría de los instrumentos de evaluación del riesgo de homicidio en la pareja se aplican independientemente del sexo de la víctima y del agresor (relaciones de hombre a mujer, de mujer a hombre, de hombre a hombre y de mujer a mujer) (Nicholls et al., 2013; Graham et al., 2019). La violencia de pareja es una categoría de violencia totalmente diferente a otras formas de violencia de pareja porque es la manifestación de una asimetría de género histórica y de un poder desigual en las relaciones entre hombres y mujeres que llevó a la dominación y la subordinación (Russell y Harmes, 2001; De Jesus y da Silva, 2018). Los hombres utilizan la violencia como demostración a las mujeres de que tienen la autoridad en la relación, teniendo a las mujeres controladas y sometidas a sus criterios (Anderson, 2005; González y Rodríguez-Planas, 2020). Como la violencia, en este caso, es diferente a la que se da en otro tipo de relaciones, es necesario considerar este fenómeno a la hora de utilizar instrumentos sensibles de evaluación de riesgos.
