Filosofía de la regresión a la media
Los estudios recientes sobre el optimismo irreal (Sharot et al., 2011, 2012b; Garrett y Sharot, 2014) también son problemáticos. Aunque los diseños de investigación de estos estudios hacían probable la RTM, esta no se evaluó ni se controló. En estos estudios, se pidió a los participantes que hicieran estimaciones de los acontecimientos vitales adversos. Para igualar el rango de posibles subestimaciones con el de posibles sobreestimaciones, se dijo a los participantes que el rango de probabilidades medias (presentado como información desafiante) estaba entre el 3% y el 77%, mientras que en realidad estaba entre el 10% y el 70%. En consecuencia, los sucesos con una estimación alta tenían más probabilidades de ser asignados a la condición de información deseable (la probabilidad media era inferior a la calificación de los participantes) y los sucesos con una estimación baja tenían más probabilidades de ser asignados a la condición de información indeseable (la probabilidad media era superior a la calificación de los participantes). En este paradigma, una estimación extrema en la sesión inicial podría ir seguida de una estimación más cercana a la media en el seguimiento, lo que significa que el RTM puede haber afectado al efecto de optimismo irreal en estos estudios.
¿Qué significa la regresión hacia la media?
En estadística, la regresión hacia la media (también llamada reversión a la media, y reversión a la mediocridad) es un concepto que se refiere al hecho de que si una muestra de una variable aleatoria es extrema, la siguiente muestra de la misma variable aleatoria es probable que esté más cerca de su media.
¿Cuál es un ejemplo de regresión a la media?
El gafe de Sports Illustrated es un excelente ejemplo de regresión a la media. El gafe afirma que quien aparece en la portada de SI va a tener un mal año (o años) siguiente. Pero el “gafe” es en realidad una regresión hacia la media. La mayoría de los jugadores tienen partidos buenos, y tienen partidos malos.
Ejemplo de regresión a la media
La estadística es una herramienta útil para entender los patrones del mundo que nos rodea. Pero nuestra intuición a menudo nos falla a la hora de interpretar esos patrones. En esta serie veremos algunos de los errores más comunes que cometemos y cómo evitarlos cuando pensamos en estadística, probabilidad y riesgo.
¿Ha vivido alguna vez la noche perfecta? El tiempo ha sido estupendo, has conseguido la mejor mesa en tu restaurante favorito, la comida ha sido deliciosa y el vino magnífico, y la conversación ha sido muy animada.
Pero, ¿ha cometido el error de intentar repetir la experiencia y ha acabado decepcionado? Esto se debe a que su velada perfecta se debió a una serie de acontecimientos fortuitos que cayeron todos a su favor. Una gran experiencia es como lanzar una moneda y obtener una larga racha de caras: inusual y difícil de repetir.
Cuando intentas repetir una experiencia perfecta, es probable que al menos una cosa sea imperfecta la segunda vez. La pareja de la mesa de al lado es ruidosa y grosera, el camarero se equivoca en el pedido, las bromas no tienen sentido, etc.
Cita de regresión a la media que significa
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La regresión puede observarse en cualquier etapa del desarrollo, tanto en adultos como en niños, cuando alguien se comporta de forma inmadura o inapropiada para su edad. Por ejemplo, un adulto mayor que está hospitalizado después de que se le haya diagnosticado un problema médico puede hacer frente a sus circunstancias acurrucándose en posición fetal y aferrándose a un animal de peluche.
Por otro lado, un niño pequeño cuyos padres acaban de traer a casa a su hermanito puede enfrentarse a la inseguridad de dejar de ser hijo único volviendo a adoptar comportamientos que ya habían superado, como mojar la cama o chuparse el dedo.
La regresión y otros mecanismos de defensa fueron propuestos por Sigmund Freud en el siglo XIX como parte de su teoría psicoanalítica. Sus ideas sobre los mecanismos de defensa, incluida la regresión, fueron ampliadas posteriormente por su hija Anna Freud.
Regresión a la media en la vida
301.1: El método científico301.2: Estudios de casos301.3: Observaciones naturalistas301.4: Encuestas301.5: Investigación de archivos301.6: Investigación longitudinal301.7: Investigación transversal301.8: Diseño de grupos301.9: Diseño factorial301.10: El efecto placebo301.11: Procedimientos ciegos301.12: Ética en la investigación301.13: Correlaciones301.14: Causa y efecto301.15: Fiabilidad y validez301.16: Regresión a la media301.17: Medidas de tendencia central301.18: Variación: Distribución normal, rango y desviación estándar301.19: Significado estadístico
302.1: El sentido del yo: Autoevaluación reflejada y comparación social302.2: Autoesquemas302.3: Autoestima de rasgo y de estado302.4: Autoevaluación: Autoafirmación y autoverificación302.5: Teoría de la autodiscrepancia302.6: Autopresentación: Autocontrol y auto-manipulación
303.1: Razón e intuición303.2: Esquemas303.3: Guiones sociales303.4: La heurística de la disponibilidad303.5: La heurística de la representatividad303.6: El heurístico de anclaje y ajuste303.7: Los sesgos de confirmación303.8: Los sesgos retrospectivos303.9: Los efectos del encuadre
