Apuntes de estadística en psicología
Necesitas estudiar estadística para tus clases de psicología. Si eres un estudiante de psicología entonces tienes que aprender estadística si quieres aprobar psicología con buenas notas. También es muy útil para ti en el futuro si quieres convertirte en un psicólogo a tiempo completo. Hay muchas formas de aprender estadística. Usted puede contratar a un tutor de las estadísticas para que usted pueda aclarar sus dudas o también puede tratar de tutoría estadísticas psicología. tutoría estadísticas psicología Pero en primer lugar es necesario entender acerca de la importancia de las estadísticas en general. La estadística es un proceso de recogida, análisis y toma de decisiones a partir de datos. Así que aquí hay algunas razones para estudiar las estadísticas, especialmente durante el estudio de la psicología. ¿Por qué es importante la estadística para los estudiantes de psicología? En mi opinión, esta es la pregunta más común que se hace un estudiante de psicología.
Cuando estudias psicología tienes que hacer muchas preguntas de tus asignaturas que necesitan ser analizadas posteriormente a través de la estadística. Por ejemplo, puede que tengas que pedir a tus sujetos (miles de ellos) que califiquen su película favorita desde el número 1 hasta el número 5. ¿Qué tipo de variable se utilizará? Nominal Ordinal Ratio de intervalo igual Todas las anteriores Ninguna de las anteriores Por lo tanto, si tienes conocimientos de estadística, puedes responder fácilmente a esta pregunta, si no tienes conocimientos de estadística, no tienes la respuesta. Aprendiendo estadística en psicología puedes obtener muchos beneficios en el futuro también y puedes hacer una buena carrera como psicólogo a través del dominio de la estadística. Las estadísticas pueden ayudar a los psicólogos de muchas maneras. Algunos ejemplos son los siguientes:-
¿Cómo se utiliza la estadística en psicología?
Los psicólogos utilizan la estadística por varias razones, como encontrar relaciones entre distintas variables, identificar correlaciones entre distintas cosas y utilizar los datos para sacar conclusiones más generales sobre nuestra sociedad. Cuando los psicólogos comienzan un proyecto de investigación, parten de una hipótesis.
¿Cuáles son los dos principales objetivos de la psicología estadística?
Utilizan dos tipos principales de estadísticas: descriptivas e inferenciales. Los estadísticos descriptivos ayudan a los psicólogos a comprender mejor las tendencias generales de sus datos, mientras que los estadísticos inferenciales les ayudan a sacar conclusiones sobre la relación entre sus variables.
¿Qué quiere decir la estadística en psicología?
La estadística psicológica es la aplicación de fórmulas, teoremas, números y leyes a la psicología. Los métodos estadísticos para la psicología incluyen el desarrollo y la aplicación de la teoría estadística y los métodos para modelar los datos psicológicos.
Sobre la importancia del aprendizaje de la estadística para los estudiantes de psicología
La psicometría se ocupa de la medición de los atributos psicológicos. Implica el desarrollo y la aplicación de modelos estadísticos para las mediciones mentales.[2] Las teorías de medición se dividen en dos grandes áreas: (1) Teoría clásica de los tests; (2) Teoría de la respuesta al ítem.[3]
La teoría clásica del test o teoría de la puntuación verdadera o teoría de la fiabilidad en estadística es un conjunto de procedimientos estadísticos útiles para el desarrollo de tests y escalas psicológicas. Se basa en una ecuación fundamental
donde, X es la puntuación total, T es la puntuación verdadera y E es el error de medición. Para cada participante, se supone que existe una puntuación verdadera y que la puntuación obtenida (X) debe ser lo más cercana posible a ella [2] [4] La cercanía de X con T se expresa en términos de fiabilidad de la puntuación obtenida. La fiabilidad en términos de procedimiento de test clásico es la correlación entre la puntuación verdadera y la puntuación obtenida. Los procedimientos típicos de construcción de tests tienen los siguientes pasos:
Fiabilidad entre evaluadores: La fiabilidad entre evaluadores es una estimación del acuerdo entre evaluadores independientes. Es muy útil para las respuestas subjetivas. El Kappa de Cohen, el Alfa de Krippendorff, los coeficientes de correlación intraclase, los coeficientes de correlación, el coeficiente de concordancia de Kendal, etc. son herramientas estadísticas útiles.
Curso de estadística en psicología
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Muchos estudiantes de psicología se sorprenden (y a veces se consternan) al darse cuenta de que los cursos de estadística son necesarios para graduarse en la carrera que han elegido. Sí, los cursos de estadística son una parte importante de prácticamente todos los programas de psicología. También te encontrarás con esta asignatura en muchas otras clases, sobre todo en las que tienen que ver con el diseño experimental o los métodos de investigación.
La estadística nos permite dar sentido e interpretar una gran cantidad de información. Piense en el enorme volumen de datos que encuentra en un día determinado. ¿Cuántas horas has dormido? ¿Cuántos alumnos de tu clase han desayunado esta mañana? ¿Cuántas personas viven en un radio de una milla de tu casa? Gracias a la estadística, podemos organizar e interpretar toda esta información de forma significativa.
Qué es la estadística
Los psicólogos recurren en gran medida a la estadística para ayudar a evaluar el significado de las mediciones que realizan. A veces las mediciones se refieren a individuos que completan pruebas psicológicas; otras veces, las mediciones incluyen estadísticas que describen propiedades generales de grupos de personas o animales.
En las pruebas psicológicas, el psicólogo puede interpretar los resultados de las pruebas a la luz de las normas, o los resultados típicos, proporcionados por pruebas anteriores. En la investigación, los psicólogos utilizan dos tipos de estadísticas, las descriptivas y las inferenciales. Las estadísticas descriptivas simplemente ofrecen una imagen general de las puntuaciones de un grupo determinado. Incluyen las medidas de tendencia central y las medidas de variabilidad. La tendencia central incluye diferentes tipos de promedios: la media, la mediana y la moda. La variabilidad implica la desviación estándar, que indica lo lejos que pueden estar las puntuaciones de un grupo de la media.
La estadística inferencial se utiliza para ayudar a los psicólogos a extraer inferencias, o conclusiones, de los datos obtenidos en su investigación. Las pruebas estadísticas más comunes incluyen la prueba T del estudiante y el análisis de la varianza (o prueba F); estas estadísticas ayudan al psicólogo a evaluar si las diferencias en las medias de los grupos se deben a los efectos de una variable independiente. Otra estadística inferencial muy utilizada es el coeficiente de correlación, que describe la fuerza de la relación entre dos variables. Por ejemplo, existe una correlación positiva entre la puntuación de un estudiante en el Scholastic Assessment Test (SAT) y sus calificaciones en el primer año de universidad. Las correlaciones implican patrones que existen en grupos; es posible que los individuos dentro de esos grupos no rindan de la manera en que la correlación predice que lo harán, pero si se examina a un gran número de estudiantes, se pueden detectar tendencias generales.
