Método correlacional frente a método experimental
Los psicólogos no son los únicos que utilizan las correlaciones, de hecho muchas disciplinas utilizan este método. Una correlación comprueba si dos conjuntos de números están relacionados; en otras palabras, si los dos conjuntos de números se corresponden de alguna manera. En el caso de la psicología, los números que se analizan se refieren a comportamientos (o a variables que podrían afectar al comportamiento), pero en realidad se puede comprobar si existen correlaciones entre dos variables que producen datos cuantitativos. Cada uno de los dos conjuntos de números representa una covariable. Una vez recogidos los datos de cada una de las covariables, pueden representarse en un diagrama de dispersión y/o analizarse estadísticamente para obtener un coeficiente de correlación. Los diagramas de dispersión y los coeficientes indican la fuerza de una relación entre dos variables, lo que pone de manifiesto el grado de correspondencia entre dos variables.
La relación entre dos variables siempre producirá un coeficiente de entre 1 y -1. Los coeficientes con un menos delante ponen de manifiesto una correlación negativa, lo que significa que a medida que un conjunto de números aumenta, el otro conjunto disminuye, o que a medida que uno disminuye, el otro aumenta, por lo que la tendencia de los datos de una variable se opone a la de la otra. Por el contrario, los coeficientes que son positivos indican que ambos conjuntos de datos muestran la misma tendencia, por lo que a medida que un conjunto de datos aumenta también lo hace el otro o a medida que un conjunto disminuye se observa la misma tendencia en el segundo conjunto de datos
Método de correlación en psicología ejemplos
La mente humana es una poderosa herramienta que le permite cribar variables aparentemente no relacionadas y establecer una conexión con respecto a un tema específico. Esta habilidad es la que entra en juego cuando hablamos de investigación correlacional.
La investigación correlacional es algo que hacemos todos los días; piensa en cómo se establece una conexión entre el timbre de la puerta que suena a una hora determinada y la llegada del lechero. Por ello, es conveniente conocer los distintos tipos de investigación correlacional que existen y, lo que es más importante, cómo llevarla a cabo.
La investigación correlacional es un tipo de método de investigación que consiste en observar dos variables para establecer una relación estadísticamente correspondiente entre ellas. El objetivo de la investigación correlacional es identificar las variables que tienen algún tipo de relación hasta el punto de que un cambio en una crea algún cambio en la otra.
Este tipo de investigación es descriptiva, a diferencia de la investigación experimental, que se basa totalmente en la metodología científica y las hipótesis. Por ejemplo, la investigación correlacional puede revelar la relación estadística entre las personas con altos ingresos y la deslocalización; es decir, cuanto más ganan las personas, más probable es que se deslocalicen o no.
Ejemplos de métodos correlacionales
¿Sabías que a medida que aumentan las ventas de helados, también lo hace el índice general de delincuencia? ¿Es posible que darte un capricho con tu sabor de helado favorito te lleve a delinquir? O, después de cometer un delito, ¿crees que podrías decidirte a regalarte un cucurucho? No hay duda de que existe una relación entre el helado y el crimen (por ejemplo, Harper, 2013), pero sería bastante tonto decidir que una cosa realmente causó la otra.
Es mucho más probable que tanto las ventas de helados como los índices de delincuencia estén relacionados con la temperatura exterior. Cuando la temperatura es cálida, hay mucha gente fuera de sus casas, interactuando con los demás, molestándose entre ellos y, a veces, cometiendo delitos. Además, cuando hace calor en el exterior, es más probable que busquemos algo fresco, como un helado. ¿Cómo podemos determinar si existe realmente una relación entre dos cosas? Y cuando hay una relación, ¿cómo podemos discernir si es atribuible a la coincidencia o a la causalidad?
Correlación explicada
La investigación correlacional es un tipo de investigación no experimental en la que el investigador mide dos variables y evalúa la relación estadística (es decir, la correlación) entre ellas con poco o ningún esfuerzo para controlar las variables externas. Hay esencialmente dos razones por las que los investigadores interesados en las relaciones estadísticas entre variables eligen realizar un estudio correlacional en lugar de un experimento. La primera es que no creen que la relación estadística sea causal. Por ejemplo, un investigador podría evaluar la validez de un test de extraversión breve administrándolo a un grupo grande de participantes junto con un test de extraversión más largo que ya ha demostrado ser válido. Este investigador podría entonces comprobar si las puntuaciones de los participantes en el test breve están fuertemente correlacionadas con sus puntuaciones en el test más largo. Se cree que ninguna de las puntuaciones del test es la causa de la otra, por lo que no hay ninguna variable independiente que manipular. De hecho, los términos variable independiente y variable dependiente no se aplican a este tipo de investigación.
